دوره 19، شماره 1 - ( 4-1379 )                   جلد 19 شماره 1 صفحات 1-14 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

G. Mirjalily, M. R. Aref, M. M. Nayebi and M. Kahrizi. Adaptive Decision Fusion in Detection Networks. JCME. 2000; 19 (1) :1-14
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-177-fa.html
قاسم میرجلیلی ، محمدرضا عارف ، محمد مهدی نایبی و مسعود کهریزی . ادغام وفقی تصمیمات در شبکه های آشکارسازی. روش‌هاي عددي در مهندسي. 1379; 19 (1) :1-14

URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-177-fa.html


چکیده:   (1288 مشاهده)
در شبکه های آشکارسازی با ادغام مناسب تصمیمات محلی آشکارسازها، تصمیم نهایی گرفته می شود. هدف، ادغام بهینۀ تصمیمات به گونه ای است که احتمال خطا در تصمیم گیری نهایی کمینه شود. برای تحقق قاعدۀ ادغام بهینه، کارایی هر آشکارساز یعنی احتمال آشکارسازی و احتمال هشدار غلط آن و همچنین احتمال پیشین هر یک از فرضیه ها باید معلوم باشند. درعمل ممکن است این آمارگان نامعلوم و یا متغیر باشند، در چنین شرایطی به کارگیری روشهای وفقی توصیه می شود. در این مقاله یک روش بازگشتی برای تحقق مرکز ادغام وفقی ارائه شده است. این روش مبتنی بر متوسط گیری زمانی از تصمیمات محلی و استفاده از روابط تحلیلی است، این امر همگرایی مجانبی الگوریتم را تضمین می کند. همچنین یک روش ساده برای افزایش سرعت پاسخ سیستم به تغییرات ارائه شده و در انتها با نمایش نتایج شبیه سازیها، کارایی و همگرایی الگوریتم نشان داده شده است.
واژه‌های کلیدی: -
متن کامل [PDF 811 kb]   (139 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۳/۸/۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به روشهای عددی در مهندسی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Computational Methods in Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb