دوره 13، شماره 1 - ( 4-1372 )                   جلد 13 شماره 1 صفحات 21-45 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Azimi- Sadjadi, V. Tabatabaee, S.B. Zahir Azami, C. Lucas. Speaker Independent Speech Recognition Using Hidden Markov Models for Persian Isolated Words. JCME. 1993; 13 (1) :21-45
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-60-fa.html
بابک عظیمی سجادی ، وحید طباطبائی ، سید بهرام ظهیر اعظمی ، کارولوکس . کاربرد مدلهای پنهانی مارکف برای درک مستقل از گوینده کلمات منفرد فارسی. روش‌هاي عددي در مهندسي. 1372; 13 (1) :21-45

URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-60-fa.html


چکیده:   (1192 مشاهده)
در این مقاله نحوه تحقق یک سیستم درک صحبت به روش مدل پنهانی مارکف با مشاهدۀ پیوسته تشریح می گردد. از این مدل جهت تشخیص تعداد محدودی از کلمات (اعداد «صفر» تا «ده») که به زبان فارسی بیان شده اند به صورت مستقل از گوینده استفاده شده است. در این روش برای هر کلمه یک مدل چپ به راست در نظر گرفته شده است. پارامترهای مدل با تخمین بیشترین شباهت از روی داده های یادگیری تعیین می شوند. این تخمین از روش k مقدار متوسط در هر قسمت به دست می آید. برای تعیین مقادری اولیۀ پارامترهای مدل، روشی جدید بر مبنای چندی کردن برداری ارائه می شود که با استفاده از آن تمامی مراحل طراحی سیستم درک کنندۀ صحبت به صورت خودکار انجام می شود. کارآیی سیستم محقق شده 00/97% است.
متن کامل [PDF 869 kb]   (120 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: ۱۳۹۳/۸/۳

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
کد امنیتی را در کادر بنویسید

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به روشهای عددی در مهندسی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2015 All Rights Reserved | Computational Methods in Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb