دوره 39، شماره 1 - ( 6-1399 )                   جلد 39 شماره 1 صفحات 1-27 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Ghiasi R, Ghasemi M R. Feature Selection in Structural Health Monitoring Big Data Using a Meta-Heuristic Optimization Algorithm. JCME. 2020; 39 (1) :1-27
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-755-fa.html
قیاسی رامین، قاسمی محمد رضا. بهینه‌سازی انتخاب ویژگی‌ها در کلان داده‌های حاصل از پایش سلامت سازه با استفاده از الگوریتم فراکاوشی. روش‌هاي عددي در مهندسي. 1399; 39 (1) :1-27

URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-755-fa.html


1- دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان
2- دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان ، mrghasemi@eng.usb.ac.ir
چکیده:   (98 مشاهده)
پژوهش حاضر به مبحث کلان داده‌ها در حوزه پایش سلامت سازه‌ها می‌پردازد. بدین منظور، بعد از استخراج ویژگی­های پاسخ شتاب سازه، با استفاده از الگوریتم بهینه‌ساز ویژگی­‌های کم‌اثر و اضافی حذف می­‌شوند و با انتخاب ویژگی‌­های تاثیرگذار و کاهش ابعاد داده­‌ها دقت و سرعت روند عیب‌یابی سازه­‌ها افزایش می‌یابد. انتخاب زیرمجموعه‌ای از ویژگی‌ها با استفاده از الگوریتم فراکاوشی هارمونی-پرندگان پیشنهادی در این پژوهش صورت خواهد پذیرفت که موجب افزایش تطبیق‌پذیری روند پیشنهادی در مواجه با کلان داده‌های ناشی از حسگرها و عدم قطعیت‌های ناشی از اختلال در داده‌های ورودی می­‌شود. در روش پیشنهادی، برای استخراج ویژگی‌های پاسخ شتاب از شاخص‌های مبتنی بر خصوصیات آماری و انرژی بسته‌­های موجکی استفاده شده است. به‌علاوه از دو الگوریتم ماشین‌بردار پشتیبان حداقل مربعات موجکی وزن‌دار و شبکه عصبی تابع پایه شعاعی به‌عنوان مدل جایگزین تحلیل اجزای محدود سازه استفاده شده و با استفاده از آنها شدت و مکان خرابی در سازه‌ها شناسایی می‌شود. به‌عنوان مسائل کاربردی، عیب‌یابی سازه بنچ مارک گروه پایش سلامت سازه IASC-ASCE   و سازه فضاکار ۱۲۰ عضوی مدنظر قرار گرفته است. نتایج نشان می‌دهد که انرژی بسته‌های موجکی حساسیت بالاتری نسبت به وجود خرابی در سازه نسبت به خصوصیات آماری دارد. به‌علاوه مقایسه الگوریتم ترکیبی هارمونی-پرندگان ارائه شده با چهار الگوریتم مطرح در حوزه عیب‌یابی، نشان‌دهنده سرعت و بازدهی بهتر این الگوریتم است. درنهایت استفاده از روش پیشنهادی موجب کاهش ۹۰ درصدی ابعاد داده‌ها در روند پایش سلامت سازه‌­ها می­‌شود
متن کامل [PDF 1906 kb]   (33 دریافت)    
نوع مطالعه: كاربردي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: 1397/7/24 | پذیرش: 1397/12/26 | انتشار: 1399/6/10

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به روشهای عددی در مهندسی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2020 All Rights Reserved | Computational Methods in Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb

64579f77e436cd7