دوره 24، شماره 1 - ( 4-1384 )                   جلد 24 شماره 1 صفحات 57-47 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

K. Eshghi and H. Djavanshir. An Efficient Algorithm for Reducing the Duality Gap in a Special Class of the Knapsack Problem. JCME 2005; 24 (1) :47-57
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-332-fa.html
کورش عشقی و حسن جوانشیر . روشی کارا برای کاهش فاصله ثانویه در حل نوع خاصی از مسئله کوله پشتی. روشهای عددی در مهندسی 1384; 24 (1) :57-47

URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-332-fa.html


چکیده:   (2905 مشاهده)
یکی از انواع مسئله کوله پشتی مسئله کوله پشتی جدایی پذیر غیر خطی نام دارد. این مسئله به دلیل کاربردهای فراوان مورد توجه محققان قرار گرفته است. یکی از روشهای اصلی حل این مسئله برنامه ریزی پویا است اما به دلیل آنکه فضای متغیر حالت به سرعت رشد می‌کند مشکل ابعادی را بوجود می‌آورد. در این مقاله روشی کارا ارائه می‌شود تا ضرایب جانشین را در هر مرحله از برنامه‌ریزی پویا بیابد و با این کار مسئله اصلی را به مسئله‌ایی با یک محدودیت موسوم به مسئله جانشین تبدیل کند. بر طبق نتایج محاسباتی حاصله حدود بالایی و پایینی ناشی از حل مسئله جانشین می‌تواند متغیرهای حالت بسیاری را در برنامه ریزی پویا حذف کرده و فاصله ثانویه را به نحو چشمگیری کاهش دهد.
متن کامل [PDF 266 kb]   (792 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1393/8/3 | انتشار: 1384/4/24

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به روشهای عددی در مهندسی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Computational Methods in Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb

64579f77e436cd7