TY - JOUR ID - 2995 TI - کمینه‌سازی هزینه توقف خط مونتاژ با استفاده از الگوریتم ژنتیک JO - روشهای عددی در مهندسی JA - JCME LA - fa SN - 22287698 AU - رضا توکلی‌مقدم, AU - مسعود ربانی و محمدعلی بهشتی, AU - and M.A. Beheshti, AD - Y1 - 2022 PY - 2022 VL - 27 IS - 1 SP - 35 EP - 50 KW - خط مونتاژ چند مدلی KW - هزینه توقف KW - الگوریتم ژنتیک DO - N2 - در این مقاله، یک مدل برنامه‌ریزی غیرخطی عدد صحیح ترکیبی با هدف کاهش هزینه توقف خط در خطوط مونتاژ چند مدلی ارایه می‌شود. امروزه با توجه به دلیل تنوع زیاد محصولات برای پاسخگویی سریع به تقاضاهای متنوع مشتریان، اکثر شرکتهای تولیدی از خطوط مونتاژ چند مدلی استفاده می‌کنند. از آنجا که معمولا زمان مونتاژ، ترکیب و مقدار قطعات مورد نیاز برای هر مدل متفاوت است، حداقل کردن توقف خط یک عامل عمده که در تعیین توالی پردازش محصولات مطرح می‌شود. توقف خط موجب بیکاری اپراتورها، بیکاری ماشینها، کاهش تولید و افزایش هزینه سربار و در نهایت کاهش بهره وری می‌شود. به علت پیچید‌گی این مدل که جزء خانواده مسایل NP-hard است، یک روش فراابتکاری بر اساس الگوریتم ژنتیک برای به دست آوردن حلهای نزدیک به بهینه در ابعاد بزرگ و در زمان معقول طراحی و پیشنهاد می‌شود. برای نشان دادن کارایی این الگوریتم پیشنهادی، نتایج محاسباتی با حلهای به دست آمده از نرم‌افزار لینگو مقایسه شده است. UR - https://jcme.iut.ac.ir/article_2995.html L1 - https://jcme.iut.ac.ir/article_2995_610f8ab067f8c81bccb94c5bbcce506d.pdf ER -