<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه صنعتی اصفهان</PublisherName>
				<JournalTitle>روشهای عددی در مهندسی</JournalTitle>
				<Issn>2228-7698</Issn>
				<Volume>34</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>31</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Damage Identification in Shear Frames via Grey Relation Theory and Static Displacement Estimated by Limited Modal Data</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تشخیص آسیب در قاب های برشی با کمک نگره وابستگی خاکستری و جابه جایی ایستایی تخمین زده شده با داده های مودال محدود</VernacularTitle>
			<FirstPage>139</FirstPage>
			<LastPage>154</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">3131</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.18869/acadpub.jcme.34.1.139</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>غلامرضا</FirstName>
					<LastName>قدرتی امیری</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>زارع حسین زاده</LastName>
<Affiliation>دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>31</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this paper, a new vibration-based damage detection method for damage localization in shear frames is presented. For this purpose, a new damage index is proposed by means of static displacements estimated using only the first several mode data and Grey Relation Theory. The efficiency of the presented method has been demonstrated through studying several damage scenarios on three examples of shear frames with a different number of stories. The effects of various situations such as the existence random noises in the recorded data, number of available modes, different damage scenarios and irregularity in the structural characteristics have been studied on the applicability of the presented method. The obtained results show the robustness and good performance of the presented method in the damage diagnosis of shear frames. Some of the most important advantages of the suggested method can be summarized as its ability in damage localization by means of only the first mode data, low sensitivity to the random noises, and high speed and accuracy in estimating damage locations.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در این مقاله، روشی جدید جهت تشخیص محل آسیب در قاب های برشی با کمک داده های دینامیکی، ارائه شده است. برای این منظور، اندیس جدیدی بر اساس جابجایی استاتیکی تخمین زده شده با کمک داده های مودال محدود و تئوری ارتباط خاکستری پیشنهاد شده است. برای بررسی کارآیی روش ارائه شده، الگو های آسیبی مختلفی بر روی سه نوع از قاب های برشی با تعداد طبقات متفاوت، مطالعه شده است که در آنها، تاثیرات عواملی نظیر وجود نوفه در داده های اولیه، تعداد مودهای در دسترس، الگوهای آسیبی مختلف، و نامنظمی در جرم و سختی سازه، مورد مطالعه و بررسی قرار گرفته است. نتایج به دست آمده، حاکی از کارآیی و دقت مناسب و قابل قبول روش ارائه شده در تعیین محل آسیب های رخداده در قابهای برشی می باشند. از مهمترین مزایای روش پیشنهادی، می توان به قابلیت شناسایی آسیب ها تنها با داده های مود اول، حساسیت بسیار کم به وجود نوفه ها و سرعت و دقت بالا در تشخیص محل آسیب ها، اشاره کرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تشخیص محل آسیب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">نگره وابستگی خاکستری</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">داده های مودال</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جابه جایی ایستایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">قاب برشی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://jcme.iut.ac.ir/article_3131_54fda78aa8a09b4d77b5aaec57b75028.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
