دوره 28، شماره 2 - ( 10-1388 )                   جلد 28 شماره 2 صفحات 79-67 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

مشاری امیر، ابراهیمی اکبر، صدری سعید، ابراهیمی محمد. پالایش داده‌های آموزشی شبکه‌ عصبی و بررسی تاثیر آن در کاهش خطای پیش‌بینی‌کوتاه مدت بار سیستمهای قدرت. روشهای عددی در مهندسی. 1388; 28 (2) :79-67

URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-487-fa.html


چکیده:   (2181 مشاهده)

بروز شرایط غیرعادی در سیستم قدرت مانند اضافه بار خطوط، بارزدایی، فروپاشی شبکه، و دیگر شرایط اضطراری و همچنین عواملی مانند عدم دقت اپراتورها و وجود خطا در سیستم ثبت اطلاعات می‌تواند باعث شود که برخی از پروفایلهای بار ثبت شده مطابق الگوی نرمال بار نباشند. پالایش این‌گونه پروفایلها از مجموعه‌ داده‌های آموزشی شبکه‌های عصبی که برای پیش‌بینی کوتاه مدت بار در سیستمهای قدرت به‌کار می‌رود، می‌تواند منجر به کاهش خطا شود و ‌‌‌تأثیر قابل توجهی در کاهش هزینه‌ها داشته باشد. در این مقاله، برای پیش‌بینی کوتاه مدت بار در سیستم قدرت استان اصفهان، یک سیستم پیش‌بینی براساس شبکه‌های عصبی پیشخور طراحی و برای آموزش آن از داده‌های پالایش شده به روشهای تجربه خبره، مقایسه آماری و نیز الگوریتم جدیدی مبتنی بر تحلیل مؤلفه اصلی استفاده شده است. مقایسه میزان بار پیش‌بینی شده با بار واقعی این سیستم قدرت، تأثیر قابل ملاحظه پالایش داده‌های آموزشی در کاهش خطای پیش‌بینی را نشان می‌دهد. همچنین، بررسی و مقایسه روش‌ پیشنهادی با دیگر روشهای ذکر شده مبین برتری آن از نظر سرعت اجرا و نیز سهولت به‌کارگیری در شناسایی و پالایش داده‌های غیرعادی و در نتیجه پیش‌بینی بار با دقت مناسب است.

متن کامل [PDF 382 kb]   (588 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: عمومى
دریافت: 1395/3/24 | پذیرش: 1395/3/24 | انتشار: 1395/3/24

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به روشهای عددی در مهندسی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2022 CC BY-NC 4.0 | Computational Methods in Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb

64579f77e436cd7