دوره 37، شماره 2 - ( 12-1397 )                   جلد 37 شماره 2 صفحات 41-60 | برگشت به فهرست نسخه ها


XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Saravani S, Keshtegar B. Random - weighted Monte Carlo Simulation Method for Structural Reliability Analysis. JCME. 2019; 37 (2) :41-60
URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-706-fa.html
سراوانی سحر، کشته گر بهروز. روش وزنی تصادفی شبیه‌سازی ‌‌مونت‌کارلو برای تحلیل قابلیت اطمینان سازه‌ها. روش‌هاي عددي در مهندسي. 1397; 37 (2) :41-60

URL: http://jcme.iut.ac.ir/article-1-706-fa.html


1- گروه مهندسی عمران، دانشگاه زابل، زابل
2- گروه مهندسی عمران، دانشگاه زابل، زابل ، bkeshtegar@uoz.ac.ir
چکیده:   (168 مشاهده)
‌‌براورد صحیح احتمال خرابی همراه با حجم محاسبات پایین، دغدغه اصلی در قابلیت اعتماد سازه‌ها به‌شمار می‌آید. روش‌ شبیه‌‌سازی مونت‌کارلو، به‌سادگی می‌تواند ‌‌براورد صحیحی از احتمال خرابی ارائه دهد. اما، برای مسائل پیچیده مهندسی با احتمال خرابی پایین زمان‌بر بوده و ممکن است ‌‌براورد ناکارامدی از احتمال خرابی ارائه دهد. در این مقاله، بر اساس یک روش وزنی، کارایی روش شبیه‌سازی ‌‌مونت‌کارلو بهبود بخشیده شده است. بر مبنای یک تابع نمایی، وزن نمونه‌ها به‌صورت تصادفی در فضای طراحی تنظیم شده و داده‌های تنظیم شده تصادفی، برای بهبود روش مونت‌کارلو استفاده شده است. عملکرد همگرایی روش وزنی تصادفی شبیه‌‌سازی مونت‌‌کارلو مانند صحت و میزان ‌‌براورد تابع عملکرد، به‌کمک چندین مثال غیرخطی ریاضی و سازه‌ای با متغیرهای تصادفی نرمال و غیرنرمال با روش شبیه‌‌سازی مونت‌کارلو مقایسه شده است. نتایج حاکی از آن است که روش پیشنهادی، نتایج صحیحی ‌‌براورد کرده و در حدود 100 تا 1000 برابر حجم محاسبات را نسبت به روش ‌‌مونت‌کارلو کاهش داده است.

 
متن کامل [PDF 2414 kb]   (69 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: تخصصي
دریافت: ۱۳۹۶/۱۰/۲۷ | پذیرش: ۱۳۹۷/۴/۲۴

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به روشهای عددی در مهندسی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Computational Methods in Engineering

Designed & Developed by : Yektaweb

64579f77e436cd7